سبد خرید
0

سبد خرید شما خالی است.

فاند دانشگاه صنعتی خاورمیانه ترکیه

فاند دانشگاه صنعتی ترکیه

فاند دانشگاه صنعتی خاورمیانه ترکیه

موضوع:

بیگ دیتا، هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ در امور مالی

مقاطع:

ارشد، دکتری و پسادکتری

حوزه‌های مرتبط:

  • افتصاد
  • مدیریت مالی
  • علوم کامپیوتر
  • یادگیری ماشین
  • هوش مصنوعی
  • رشته های مرتبط

امتیازات و مزایا:

  • کارشناسی: ۳۵۰۰ لیر ماهانه
  • ارشد: ۴۵۰۰ لیر ماهانه
  • دکتری: ۶۰۰۰ لیر ماهانه
  • ۳ ساله
  • تعداد پوزیشن: ۴

 شرایط اپلای

  • رزومه
  • مقاله SCI بعنوان نویسنده اول امتیاز محسوب میشود (دکتری و پسادکتری)
  • تجربه تحقیق در AI ، ML و NLP
  • انگیزه نامه

 لینک اپلای:

وارد شوید

ارسال مدارک به ایمیل:

Dr. Alev Atak
alevatak@gmail.com

 مهلت اپلای: ۱۴۰۰٫۰۶٫۲۹

تفاوت رزومه و CV | آشنایی با دانشگاه پرینستون آمریکا | دانشگاه استنفورد آمریکا | دانشگاه هاروارد آمریکا

ارائه پیشنهاد:

ما به دنبال پذیرش چهار (۴) متقاضی برجسته در پروژه “داده های بزرگ ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امور مالی در ترکیه” در گروه اقتصاد ، دانشگاه فنی خاورمیانه ، آنکارا ، ترکیه هستیم. فوق لیسانس (ترکی یا بین المللی) کارشناسی ارشد/دکتری. دانشجویان (۳ موقعیت) و محقق پسا دکتری (۱ موقعیت) تشویق می شوند تا به پروژه تحقیقاتی اخیر ما با بودجه “برنامه TÜBİTAK 2232” با تأکید بر “داده های بزرگ ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امور مالی در ترکیه” بپیوندند.

امروزه ، داده های بزرگ بر همه دانشمندان در هر زمینه ای ، از نجوم گرفته تا جانورشناسی تأثیر می گذارد. رویکرد ما مفاهیم و روشهای پیشرفته ای را از زمینه های متمایز دانش ، اقتصاد/مالی/اقتصادسنجی و علوم شبکه (حوزه ای که نظریه و روشها را از علوم کامپیوتر ، علم داده و آمار استخراج می کند) با هوش مصنوعی (AI) ادغام می کند. ) ، بنابراین یک فضای روش شناختی یکپارچه جدید ایجاد می کند.

ما نظریه هوش مصنوعی و شبکه را با رویکردهای تجربی مانند فرایند هاوکس (HP) و اقتصادسنجی با دیدگاه ML ترکیب می کنیم ، زیرا از ارتباط با علیت و پیش بینی فراتر می رود. هدف ما طراحی محتوای ساختاری برای افشای اطلاعات ، کارآیی مالی ، تجزیه و تحلیل احساسات و پیش بینی کلان اقتصادی و پیش بینی در ترکیه است.

ایده تحول آفرین ما علم داده را با AI و ML ، تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) ادغام می کند و با استفاده از این بینش ها ، ما نه تنها از یادگیری عمیق برای بهره برداری از شبکه های درون اقتصاد و بخش مالی در ترکیه استفاده می کنیم بلکه روش هایی را برای ردیابی طیف وسیعی از منابع داده ای که برای تعیین کمی مکانیسم بازخورد درون زا اهمیت دارند. از این رو ، پژوهش پیشنهادی دارای رویکردی نوآورانه در ترکیه برای ایجاد محیطی چند رشته ای بین اقتصاددانان ، دانشمندان داده و دانشمندان کامپیوتر است.

راهنمای تحصیل در آمریکا | گرفتن وقت سفارت | تحصیل در کالج های آلمان | فرآیند فرصت تحقیقاتی خارج از کشور

 

دیدگاه کاربران
  • علی 16 سپتامبر 2021 / 13:17

    آیا رشته کامپیوتر نرم افزار هم مرتبط است؟

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

توسط
تومان