پروژه سمینار منظم سازی تصاویر اسپارس

دسته: برچسب: تاریخ انتشار: ۲۱ تیر ۱۳۹۶تعداد بازدید: 151
قیمت محصول

20,000 تومان

جزئیات بیشتر

خلاصه منظم سازی تصاویر اسپارس در این مقاله دو الگوریتم جدید از منظم‌سازی Arnoldi-Tikhonov را بیان می‌کنیم که ویژگی‌های مناسبی را برای sparse reconstruction دارا هستند. ایده اصلی این است که ماتریس منظم‌سازی تعریف شده‌ی پویا (معمولاَ منظم‌سازی با نرم ۲ )، به وسیله منظم‌سازی کلی (general regularization) با نرم p تقریب زده می‌شود(p>1). ماتریس […]

قوانین استفاده

توضیحات محصول
پروژه سمینار منظم سازی تصاویر اسپارس

خلاصه منظم سازی تصاویر اسپارس

در این مقاله دو الگوریتم جدید از منظم‌سازی Arnoldi-Tikhonov را بیان می‌کنیم که ویژگی‌های مناسبی را برای sparse reconstruction دارا هستند. ایده اصلی این است که ماتریس منظم‌سازی تعریف شده‌ی پویا (معمولاَ منظم‌سازی با نرم ۲ )، به وسیله منظم‌سازی کلی (general regularization) با نرم p تقریب زده می‌شود(p>1).

ماتریس منظم‌سازی

ماتریس منظم‌سازی می‌تواند در هر مرحله از تکرار به روز گردد و اجرا شود. در این روند دو روش متفاوت را مطرح می‌کنیم: روش اول بر پایه‌ی کمترین مربعات وزنی بیان گردیده است که می‌توان شامل زیر فضای flexible krylov گردد و روش دوم بر پایه بازخوانی الگوریتم Arnoldi بیان می‌گردد.

مقدمه:
در این مقاله، مسئله‌ی معکوس بدحالت خطی با مقیاس بالا را بررسی می‌کنیم که به فرم زیر بیان می‌گردد:

(۱٫۱) b=Ax+e

فهرست:

  • روش (GAT)Generalized Arnoldi-Tikhonov
  • اصل مغایرت(discrepancy-principle):
  • روش IRLS (Iteratively Reweighted Least Squares)
  • sparse reconstruction
  • TV Reconstruction
  • Flexible-AT Method
  • The Restarting Strategy
  • آزمایش‌های عددی
نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
1
بر اساس 1 خرید
0
0
0
0
0
  1. ساناز

    با سلام
    ببخشید محصول در حد تئوری هست یا توی محیطی مثل متلب یا پایتون پیاده سازی شده؟

    • قاسم هاشمی

      سلام
      الگوریتم ها باز شده
      توضیح کامله
      کدنویسیش هم بر اساس همون انجام شده
      چون دقیقا خودم رشتم علوم کامپیوتر و پردازش تصویره و انجامش دادم
      ولی پیاده سازیشو نگذاشتم
      چون یه بخشی از مقالمه که در حال چاپه

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *