به کارگیری روش KNN در کلاسبندی داده ها

دسته: تاریخ انتشار: ۲۱ تیر ۱۳۹۶تعداد فروش: 1تعداد بازدید: 71
قیمت محصول

5,000 تومان

جزئیات بیشتر

دانلود پروژه روش KNN در کلاسبندی داده ها پروژه به کارگیری روش KNN در کلاسبندی داده ها و پیدا کردن بهترین K برای کلاسبندی بهینه  پروژه درس بازشناسی الگو در رشته مهندسی پزشکی در دانشکده برق دانشگاه تربیت مدرس توصیف ساده ای از فهرست مطالب این پروژه در زیر بیان شده که در نهایت می […]

قوانین استفاده

توضیحات محصول
به کارگیری روش KNN در کلاسبندی داده ها

دانلود پروژه روش KNN در کلاسبندی داده ها

پروژه به کارگیری روش KNN در کلاسبندی داده ها و پیدا کردن بهترین K برای کلاسبندی بهینه 

پروژه درس بازشناسی الگو در رشته مهندسی پزشکی در دانشکده برق دانشگاه تربیت مدرس

توصیف ساده ای از فهرست مطالب این پروژه در زیر بیان شده که در نهایت می توانید به صورت رایگان در اختیار داشته باشید.

  • روش های غیر پارامتری

یک محدودست موجود در استفاده از روش های پارامتری این است که ممکن است مدل در نظر گرفته شده برای داده ها تطابق مناسبی با داده ها نداشته باشد. در ادامه به دو روش غیر پارامتری اشاره میکنیم:

  1. تخمین چگالی با استفاده از کرنل
  2. روش KNN که در این پروژه نیز از همین روش KNN استفاده میشود 
  • پیاده سازی: کلاسبندی از طریق روش KNN  به وسیله داده های موجود در در سایت Bshop و یافتن بهترین k برای کلاسبندی این داده ها 
  • کدهای برنامه

کلمات کلیدی: روش KNN, کلاسبندی, داده کاوی, KNN, روش غیرپارامتری, تخمین, تخمین چگالی, کرنل, تابع چگالی, احتمال تجمعی, توزیع دوجمله ای, میانگین, واریانس, bishop,  matlab, knnsearch

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
0
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “به کارگیری روش KNN در کلاسبندی داده ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *